NatBraille est l’éditeur web open source de documents scientifiques en noir et en braille, développé au laboratoire LIRIS (Université Lyon 1 / CNRS). Il constitue la brique de base sur laquelle s’appuie COOBRA pour étendre les fonctionnalités collaboratives.

• Site officiel : https://natbraille.univ-lyon1.fr/
• Documentation utilisateur : lien

Fonctionnalités actuelles :

• Saisie et édition de documents scientifiques (texte, équations, tableaux simples)
• Transcription en temps réel du noir vers le braille

Développements en cours dans COOBRA :

• Édition collaborative synchrone (plusieurs utilisateurs, voyants et non-voyants)
• Mécanismes d’awareness multimodale (indicateurs sonores, retour tactile)
• Support avancé des formules 

FOCAL est un outil de diagnostic qui permet d’évaluer l’adéquation d’une technologie éducative STEM destinée à des apprenants aveugles ou malvoyants (BVI) à un couple objectif d’apprentissage × contexte éducatif. Il repose sur une matrice 4×34×3 issue d’une analyse thématique de 25 études empiriques et sur un protocole de décision en 5 étapes, dont la quatrième est éliminatoire : une caractéristique essentielle manquante suffit à signaler un risque pédagogique, quelle que soit la qualité des autres fonctionnalités.

Fonctionnalités principales :

• Diagnostic pédagogique : identification de l’objectif d’apprentissage principal (fluidité procédurale, compréhension conceptuelle, raisonnement analytique ou expression créative) et des objectifs secondaires éventuels.
• Cartographie du contexte : positionnement dans l’un des trois niveaux éducatifs (élémentaire K–5, secondaire 9–12, postsecondaire), selon la contrainte institutionnelle dominante.
• Consultation automatisée de la matrice : affichage des caractéristiques essentielles et de la barrière d’adoption propres à la cellule objectif–contexte sélectionnée.
• Évaluation éliminatoire : vérification de la présence de chaque caractéristique essentielle ; une seule absence déclenche un verdict de risque.
• Atténuation des barrières : évaluation indépendante du plan de déploiement (formation, compatibilité, financement) pour s’assurer que la barrière identifiée est prise en compte.
• Génération d’un rapport de diagnostic : synthèse complète des étapes, avec un verdict final (vert / orange / rouge) et un export PDF.

État d’avancement : Version 1.0 disponible en accès libre. L’outil a été calibré sur les quatre cas illustratifs de l’article From Diagnosis to Instrument (Sadallah & Encelle, 2026). Une phase 2, conditionnée à une approbation éthique, prévoit une télémétrie anonyme pour valider empiriquement les cellules théoriques [T] de la matrice.

Accès :

Code source : 

Archive HAL : 

ARCKit (ARC Knowledge & Inspection Toolkit) est une plateforme pour l’évaluation diagnostique et la découverte de systèmes d’accessibilité STEM multimodaux. Développée dans le cadre du projet COOBRA, elle opérationnalise les résultats des revues systématiques et des études empiriques menées par l’équipe.

Fonctionnalités

La plateforme permet à la fois une consultation par des personnes non spécialistes et une exploitation par des chercheurs.

• Pour la recherche d’outils adaptés : un système de notation simple distingue les outils intégratifs (utilisation fluide, faible charge cognitive) des outils additifs (fonctionnalités basiques mais potentiellement fatigants). Des résumés en français courant accompagnent chaque fiche.
• Pour l’évaluation et la comparaison : une grille de diagnostic permet aux concepteurs de situer leur système par rapport à un benchmark de 66 outils de référence (étude 2025). Les résultats sont visualisables sous forme de graphiques radar.
• Exploration du corpus : une base de données consultable avec des filtres (domaine, plateforme, type d’étude) donne accès à l’ensemble des systèmes évalués.
• Accessibilité : l’interface est compatible avec les lecteurs d’écran (balises ARIA, contraste élevé, descriptions textuelles des éléments visuels).

Accès et référence

• Plateforme en ligne : [lien à venir]
• Dépôt source : [lien à venir]
• Citation : ARCKit est un instrument du projet ANR COOBRA, documenté dans Sadallah & Encelle (CHI ’26, W4A ’26).

CoobraTAB (Conversational Object-Oriented BLV Reasoning Agent for TABles) est un système interactif qui permet à des personnes aveugles ou malvoyantes d’explorer et d’analyser des tableaux de données complexes (financiers, épidémiologiques, scientifiques) via un dialogue en langage naturel.

Le système accepte des tableaux dans des formats variés (HTML, image scannée, PDF, CSV) et reconstruit leur structure sémantique complète (en-têtes hiérarchiques, cellules fusionnées, relations de totalisation). L’utilisateur peut poser des questions comme « Quelles sont les trois entreprises avec le meilleur chiffre d’affaires ? » ou « Compare les résultats de la France et de l’Allemagne sur tous les trimestres ».

Fonctionnalités principales :

• Ingestion multi‑format (HTML, images, PDF, CSV) avec reconnaissance automatique de la structure des tableaux.
• Dialogue multi‑tours avec compréhension des références (« et pour le Q3 ? ») et des intentions analytiques (comparaison, filtrage, calcul de tendances).
• Adaptation dynamique au profil de l’utilisateur : niveau d’expertise, type de déficience visuelle, style d’exploration, verbosité souhaitée.
• Sortie vocale optimisée pour les lecteurs d’écran (JAWS, NVDA, VoiceOver, TalkBack) et formatage braille mathématique.
• Génération de réponses ancrées dans les données réelles du tableau (pas d’hallucination) grâce à un mécanisme de grounding.

État d’avancement : prototypes en cours de développement. Un protocole d’évaluation utilisateur est prévu en plusieurs phases (formative, technique, comparative inter‑formats). 

Accès : (lien à venir – dépôt open source et démonstration en ligne)